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各業界におけるデジタル技術の浸透に伴い、インターネット、ビッグデータ、人工知能などのデジタル情報技術は医療サービス、保障、医薬品生産流通などの分野に深刻な変革をもたらしている。突然の疫病発生で、オンライン診療、ビッグデータ、人工知能、5 G技術などが疫病対策の技術担当になった。特に、ビッグデータのインテリジェント化管理は医療機関が仕事を推進する有効な手段となり、業界管理者の目には、医療分野での新技術の応用シーンの定着を加速させる有利なタイミングとなっている。しかし、医療機関がデジタル医療を実践する道には、収穫があり、疑問もある。
慢性病管理はインターネット情報技術の重要な応用場面である
デジタル情報技術は医療健康業界にどのような変化をもたらすのか。
「情報化の衝撃に直面して、私たちはいくつかの方面の変化をしなければならない。1つは患者を中心としたスマートサービス、2つは医療の質と効率を高めることを中心としたスマート医療、3つは医療オンライン管理、精細化管理のスマート管理を実現する」青島大学党委員会医学部工委書記、部長の王新入生はこのほど上海創奇健康発展研究院が主催した「デジタル技術、医療を変える」2020衛生政策円卓会議で紹介した。青島はすでに受診モデルから関連探索を行い、例えば予約診療、スマート音声入力システム、クラウドフィルム、ペーパーレスカルテを改善し、完全な情報化等級別診療プラットフォーム、臨床医療意思決定支援システム、IoTスマート血液管理方案システム、コンピュータ支援手術スクリーンと外科知能表示システム、高級三次元映像後処理システム、臨床合理的投薬支援システム、医学知識ベース、臨床科学研究ビッグデータなど。
武漢大学人民病院の万軍副院長によると、インターネットと情報技術は慢性病管理分野で極めて重要な応用場面を持っている。例えば武漢大学人民病院は医療救助サービスシステムの理念を提出し、着用設備の人工知能と迅速な診断、タイムリーな介入を通じて、救助資源の有効かつタイムリーな配置を実現した。同時に、「慢性病管理＋能動健康」の内包を提出し、すなわちウェアラブル設備と人工知能の補助手段を通じて、更に慢性病検査管理を結合して、それによって受動的な診察モードを変えて、未病の事前予防、慢性病の準治療、重病の早期治療、急病の早期治療を実現する。
慢性病管理について、アモイにも自分の経験がある。アモイ市衛生健康委員会の副主任によると、アモイ市の医療資源は相対的に不足しており、3級病院と末端医療機関は2級病院より多い。「アモイ市民健康情報システムは2007年から運用を開始し、アモイ6区の3級病院、コミュニティ衛生サービスセンターを改革し、分級診療をめぐって『慢性病先行、3師共管』を実施した。すなわち患者を中心に、大病院の専門医と末端の全科医師、健康管理士は契約サービスを通じて、患者に個性的な管理を提供した」と蘇妙玲氏は述べた。「3師共管」は契約した患者を情報化によって標識し、データプラットフォームを利用して、日常検査と公衆衛生フォローアップの中で同時に規範化管理を行い、管理効率を高めた。同時に、コミュニティによく見られる疾患の種類を拡大する。蘇妙玲氏によると、現在アモイの常住人口の95%は全面的で全周期的な生涯電子ファイルを持っており、住民はさまざまな方法で個人の健康ファイルを調べることができ、累計使用率は高い。
衛生経済と衛生政策の専門家で上海創奇健康研究院の蔡江南執行理事長は、「我が国では、情報化が医療健康分野でよく応用されている地域にアモイ、深センなどが含まれている。アモイは情報化技術を住民が必要とする場所に運用し、等級別診療を本格的に地に落とした」と述べた。
「データが大きい」か「ビッグデータ」か、デジタル医療プロセスに直接影響
新型コロナウイルスの発生により、医療モデルが変わり、医療患者が会わなくても診療が可能になったことが明らかになった。インターネットプラットフォームに依存して、情報技術を利用することで、異なる地域の複数の専門家が1人の患者を囲んでサービスを行うシーンを実現することができます。復旦大学病院管理研究所の高解春所長は、衛生情報の共有はインターネット医療とスマート医療の基礎であり、これはまさに我が国のインターネット医療と人工知能医療の更なる発展の大きなボトルネックであると強調した。
上海徐匯区中心病院の朱福執行院長は、情報技術の支えに基づくインターネット病院は現在、一般的に「外熱内冷」の状態を呈しており、病院には内在的な動力が不足していると告白した。「現在までに、上海の24の病院がインターネット病院の免許を取得し、全国で5月末から現在までに約290以上のインターネット病院が増加したが、全体的な増加量は予想を下回っている」と朱福氏は分析した。コミュニティ、区級、市級病院で使用される情報言語は標準化されておらず、衛生情報の質は高くなく、データの相互接続相互認証の程度は高くない、膨大な衛生情報バンクは、帰属、開放、利用程度の面でいずれも低い。
「『データ大』と『ビッグデータ』は一つの概念ではなく、『データ大』は総量が大きく、『ビッグデータ』はすべてのデータが秩序正しく、関連していることを指す」朱福氏は、衛生情報政府が独自に享受し、プライバシーの安全面で相応の法律法規が不足していることも病院の情熱を抑制する重要な要素であり、関連政策と政策の配当はできるだけ早く追いつくべきだと強調した。
高解春から見ると、病院の角度から分析すると、国内の衛生情報化の発展は主に3つの段階に分けられる。一段階は財務決算を中心として、病院の経済管理効率を高めることによって病院の運行コストを下げ、この段階は衛生情報化の基本的な成熟を示している。第二段階は患者を中心とし、臨床を主線とし、医療関係者の医療サービス能力と仕事の効率を高めることによって、医療サービスの質を高め、この段階の主な特徴はすべての情報を単一の病院内で共有することである。第三段階は医療サービスの情報共有と協同を特徴とし、医療情報資源を統合することによって全体の医療レベルと効率を向上させる。この段階の主な特徴は、情報共有が各病院間、地域内、ひいては国家レベルで行われていることである。
「現在、私たちは衛生情報化の第3段階にあり、一部の地域の各病院間、地域内で情報共有を実現しているが、省・市、衛生情報センターをまたいでまだ設立されていない」と高解春氏は述べた。また、医療保険部門のシステムは基本的に医療保険患者に関する情報の共有を保証しているが、非医療保険患者に対する情報共有は依然として不足している。
プライバシー保護と情報共有は矛盾するものではなく、関連する政策・法規はフォローアップしなければならない
高解春氏は、プライバシー保護と情報共有は一対の矛盾体ではなく、逆に政府主導の公共情報開放プラットフォームと市場化の専門機関を借りて、プライバシー保護を前提に情報共有の役割を十分に発揮することができると述べた。同氏は、衛生情報の共有は将来的にはインターネット医療、モバイル医療、家庭健康検査、人工知能医療の分野に応用できると考え、これらの概念を一つ一つ説明した。
インターネット医療には、インターネットを媒体と技術手段とする健康教育、医療情報検索、電子健康ファイル、疾病リスク評価、オンライン疾病相談、電子処方、遠隔立会診察、遠隔医療とリハビリテーションなどの様々な形態の健康医療サービスが含まれている。
モバイル医療とは、PAD、電話、衛星通信などのモバイル通信技術を用いて医療サービスと医療情報を提供することで、医療プロセスと品質を効果的に改善することができる。
家庭健康医療は家庭単位で、5 G、Bluetooth、WIFIなどの移動通信技術と医療監視設備を利用して、家族の各健康と疾病指数に対してデータ収集を行い、それによって家族の全面的な検査、分析、評価、健康相談と指導を提供し、そして健康リスク要素に対して評価と介入を行う全過程を実現する。
人工知能医療はビッグデータを基礎とし、コンピュータを通じて医師の思考過程と知能行為をシミュレーションし、伝統的な医療サービスよりも理性的で安定的で正確な優位性を持っている。
注目すべきは、上述の応用シーンはすべて衛生情報を基礎としなければならないことであり、高解春氏は、衛生情報を共有しなければならないことを明確に規定するために政府ができるだけ早く関連法律を制定し、医療データを正常に応用する権利を保証する必要があると強調した。国家衛生健康委員会も国家の衛生情報センターを設立し、医療ビッグデータの洗浄と処理を完了するために国家が誘導する市場メカニズムを構築する必要がある。
